Lær at se problemet anderledes – før du beslutter dig

Framers: Make Better Decisions in the Age of Big Data af Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schönberger og Francis de Véricourt handler om en af menneskets vigtigste – og måske mest undervurderede – evner: vores evne til at skabe mentale modeller af verden omkring os. Forfatterne kalder disse modeller for "frames", og deres centrale argument er, at de hjælper os med at forstå komplekse situationer, forestille os forskellige muligheder og træffe bedre beslutninger.

I en tid præget af kunstig intelligens, algoritmer og enorme mængder data kan det være fristende at tro, at flere data automatisk fører til bedre beslutninger. Framers argumenterer for det modsatte. Data kan fortælle os meget om, hvad der allerede er sket, men mennesker kan noget andet: Vi kan forestille os situationer, der endnu ikke eksisterer, og stille spørgsmål som "Hvad nu hvis?" eller "Hvad kunne vi gøre anderledes?"

Det er netop vores mentale modeller, der gør dette muligt. Et frame fungerer som en måde at strukturere virkeligheden på. Det hjælper os med at afgøre, hvilke informationer der er relevante, hvilke muligheder vi kan se, og hvordan vi vurderer konsekvenserne af forskellige handlinger. Problemet opstår, når vi bliver så bundet til én bestemt måde at forstå et problem på, at vi overser andre muligheder.

Forfatterne fremhæver tre centrale elementer i framing: kausalitet, kontrafaktisk tænkning og begrænsninger. Vi forsøger at forstå årsag og virkning, forestiller os alternative scenarier og sætter samtidig grænser for de muligheder, vi overvejer. Tilsammen gør disse mekanismer komplekse problemer mere håndterbare – men de kan også føre os på afveje, hvis vores grundlæggende frame er forkert.

Derfor handler bogen ikke kun om at have gode mentale modeller, men også om at kunne skifte mellem dem. Når et problem ikke kan løses inden for den eksisterende forståelsesramme, kan løsningen være at betragte det fra en helt anden vinkel. Evnen til at "reframe" et problem bliver dermed et vigtigt redskab inden for alt fra strategi og innovation til ledelse og hverdagens beslutninger.

Framers placerer samtidig menneskelig dømmekraft i en interessant relation til kunstig intelligens. Computere kan behandle enorme datamængder og identificere mønstre langt hurtigere end mennesker, men forfatterne argumenterer for, at menneskets evne til at forestille sig alternative virkeligheder og vælge, hvordan et problem overhovedet skal forstås, fortsat er afgørende. Det gør bogen særligt relevant i en tid, hvor stadig flere beslutninger understøttes af AI og data.

Bogen er derfor relevant for langt mere end ledere og beslutningstagere. Den giver et perspektiv på, hvordan vi alle fortolker verden gennem mentale modeller – og hvordan større bevidsthed om disse modeller kan hjælpe os med at opdage vores egne blinde vinkler, se flere muligheder og træffe mere gennemtænkte beslutninger.

Hvis du interesserer dig for beslutningstagning og menneskelig tænkning, er Thinking, Fast and Slow af Daniel Kahneman et oplagt sted at læse videre om de mentale mekanismer og bias, der påvirker vores valg. Super Thinking af Gabriel Weinberg og Lauren McCann går mere praktisk til arbejdet med mentale modeller, mens Competing Against Luck af Clayton M. Christensen viser, hvordan en anderledes forståelsesramme kan bruges til at se kunders behov og innovation på nye måder.

Hvem er bogen til?

• Dig, der ønsker at blive bedre til at træffe komplekse beslutninger.

• Ledere, strateger og konsulenter, der arbejder med komplekse problemstillinger.

• Dig, der interesserer dig for psykologi, adfærd og menneskelig tænkning.

• Læsere med interesse for AI, big data og forholdet mellem mennesker og teknologi.

• Iværksættere og innovatører, der ønsker at blive bedre til at se problemer fra nye vinkler.

• Dig, der holder af bøger om mentale modeller, kritisk tænkning og problemløsning.

Det får du ud af at læse bogen

• En forståelse af, hvad mentale modeller – frames – er, og hvordan de påvirker dine beslutninger.

• Indblik i sammenhængen mellem kausalitet, kontrafaktisk tænkning og begrænsninger.

• Inspiration til at betragte problemer fra flere forskellige perspektiver.

• En bedre forståelse af forskellen mellem menneskelig dømmekraft og datadrevne beslutninger.

• Perspektiver på menneskets rolle i en verden med stadig mere AI og big data.

• Redskaber til at opdage, når din eksisterende forståelsesramme begrænser dine muligheder.

• Inspiration til bedre beslutningstagning, strategi og problemløsning.

Derfor bør du læse bogen

Framers giver et interessant modspil til forestillingen om, at mere data nødvendigvis giver os alle svarene. Forfatterne viser, hvorfor selve måden, vi vælger at forstå et problem på, kan være mindst lige så vigtig som den information, vi har til rådighed. Det gør bogen relevant for dig, der vil tænke mere kritisk, udfordre dine egne antagelser og blive bedre til at se alternative løsninger.

Om forfatterne

Kenneth Cukier er journalist og forfatter og har blandt andet arbejdet som seniorredaktør på The Economist med fokus på teknologi, data og kunstig intelligens. Han er sammen med Viktor Mayer-Schönberger også medforfatter til Big Data.

Viktor Mayer-Schönberger er professor ved University of Oxford og forsker i blandt andet data, digitalisering og informationsøkonomi. Han har skrevet flere bøger om teknologiens betydning for virksomheder og samfund.

Francis de Véricourt er professor ved ESMT Berlin med forskning inden for beslutningstagning, analytics og management science. I Framers kombinerer de tre forfattere deres perspektiver på teknologi, data, beslutningsteori og menneskelig tænkning.