Lær at arbejde sammen med AI – ikke bare bruge den

Co-Intelligence: Living and Working with AI af Ethan Mollick er en praktisk bog om, hvordan generativ AI kan blive en aktiv samarbejdspartner i vores arbejde, læring og kreative processer. I stedet for primært at diskutere, hvad kunstig intelligens måske kan gøre om ti år, fokuserer Mollick på et mere umiddelbart spørgsmål: Hvad bør vi gøre med teknologien, vi allerede har adgang til i dag?

Mollick beskriver generativ AI som en form for "co-intelligence" – en ekstra intelligens, du kan arbejde sammen med. Han viser, hvordan AI kan indtage forskellige roller som eksempelvis kollega, coach, tutor og kreativ sparringspartner. Pointen er ikke nødvendigvis at automatisere hele opgaver, men at undersøge, hvordan mennesker og AI kan supplere hinanden og skabe bedre arbejdsprocesser.

Bogen bygger blandt andet på Mollicks egne eksperimenter med AI i undervisning og arbejde samt forskning i, hvordan generativ AI påvirker produktivitet og kvalitet. Han introducerer fire principper for samarbejdet med AI: invitér AI med til så mange relevante opgaver som muligt, vær selv "human in the loop", behandl AI'en som en bestemt type person, og husk, at den AI, du bruger i dag, sandsynligvis er den mindst avancerede version, du kommer til at arbejde med fremover.

Samtidig er Mollick tydelig omkring teknologiens begrænsninger. AI kan producere overbevisende svar, der er faktuelt forkerte, og det er ikke altid tydeligt, hvor grænsen for modellernes evner går. Derfor bliver menneskelig dømmekraft, kontrol og faglig viden fortsat afgørende. Co-Intelligence handler dermed ikke om at overlade arbejdet til AI, men om at lære, hvilke opgaver teknologien er god til, hvor den fejler, og hvornår mennesket skal tage styringen.

Mollick undersøger også, hvad udviklingen betyder for uddannelse, kreativitet og fremtidens arbejde. Når AI kan skrive, analysere, brainstorme, programmere og forklare komplekse emner, ændrer det ikke kun vores værktøjer, men potentielt også den måde, vi organiserer arbejdet og vurderer menneskelige kompetencer på. Hans tilgang er eksperimenterende: Vi kan endnu ikke kende alle konsekvenserne, men vi kan blive langt bedre til at arbejde med teknologien ved aktivt at teste dens muligheder og begrænsninger.

Hvis du vil forstå AI fra andre perspektiver, er AI Engineering af Chip Huyen et oplagt næste valg med et mere teknisk fokus på at bygge AI-systemer i praksis. The Coming Wave af Mustafa Suleyman og Michael Bhaskar ser bredere på AI's samfundsmæssige muligheder og risici, mens If Anyone Builds It, Everyone Dies af Eliezer Yudkowsky og Nate Soares repræsenterer et markant mere bekymret perspektiv på udviklingen mod superintelligent AI.

Hvem er bogen til?

• Dig, der allerede bruger ChatGPT eller andre generative AI-værktøjer og vil have mere ud af dem.

• Ledere og medarbejdere, der vil forstå AI's betydning for fremtidens arbejde.

• Studerende, undervisere og andre, der arbejder med læring.

• Iværksættere og kreative, der vil bruge AI som sparringspartner.

• Dig, der ønsker en praktisk introduktion til AI uden at skulle forstå den underliggende programmering.

• Læsere, der vil forstå både mulighederne og begrænsningerne ved generativ AI.

Det får du ud af at læse bogen

• En praktisk forståelse af, hvordan du kan samarbejde med generativ AI.

• Fire centrale principper for at arbejde mere effektivt med AI.

• Perspektiver på AI som kollega, coach, tutor og kreativ sparringspartner.

• Eksempler på anvendelse af AI inden for arbejde, læring og kreativitet.

• En forståelse af hallucinationer og andre væsentlige begrænsninger ved teknologien.

• Perspektiver på, hvordan AI kan ændre arbejdsopgaver og kompetencer.

• Inspiration til selv at eksperimentere mere systematisk med AI.

Derfor bør du læse bogen

Co-Intelligence er særlig relevant, fordi Ethan Mollick flytter diskussionen fra "vil AI ændre vores arbejde?" til "hvordan arbejder vi bedst med AI allerede nu?". Bogen giver ikke en opskrift på en fremtid, ingen endnu kender, men en praktisk ramme for at eksperimentere med teknologien, forstå dens styrker og opdage dens begrænsninger. Det gør den til et godt udgangspunkt for alle, der ønsker at blive bedre til at arbejde sammen med AI frem for blot at følge udviklingen på afstand.

Om forfatteren

Ethan Mollick er professor ved Wharton School ved University of Pennsylvania, hvor han forsker og underviser i innovation og entrepreneurship. Han har især gjort sig bemærket for sit arbejde med generativ AI og for sine eksperimenter med, hvordan teknologien påvirker arbejde, undervisning og kreativitet.

Han står desuden bag nyhedsbrevet One Useful Thing, hvor han løbende undersøger nye AI-modeller og deres praktiske anvendelse. I Co-Intelligence samler han sine erfaringer og forskning i en lettilgængelig introduktion til, hvordan mennesker kan navigere i den hastige udvikling inden for generativ AI.